中科宇杰：碳排放交易采用的研究方法有哪些

　　隨著氣候的變化，氣候問題成為全球十大環(huán)境問題之首。溫室氣體，特別是二氧化碳濃度的劇增引起了全球的氣候變暖。隨之，碳排放成為了市場上熱聊的話題。下面描述的是對碳排放研究的一些方法：

一、ARIMA 模型

　　ARIMA ( Autore-gressivc Integrated Moving Average)模型，即綜合自回歸移動平均模型，是在學(xué)術(shù)中應(yīng)用比較多的預(yù)測方法。該方法由Box和Jen kins在 1970年提出，也稱為博克斯—詹金斯(Box-Jenkins)法。該換型適用于非平穩(wěn)時間序列，可以依據(jù) ARIMA (p,d,q)模型對時間序列進(jìn)行預(yù)測分析。 在對我國碳排放強(qiáng)度指標(biāo)進(jìn)行模擬和預(yù)測時運用了這種方法。

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二、因素分解方法

　　因素分解方法即對要分析的目標(biāo)對象的影響因素進(jìn) 行分解，從而通過每一個影響因素的變化程度，來推出目標(biāo)對象的變化程度的方法。目前國內(nèi)外關(guān)于能源消費及二氧化碳排放的分解方法很多，被研究人員、研究機(jī) 構(gòu)、政策決策者應(yīng)用最多的主要有拉氏指數(shù)方法 (Laspeyres Index Method; LMI )和迪式指數(shù)法 (Divisia Index Method; DIM),后者又隨著研究的深入，發(fā)展出算術(shù)平均迪氏指數(shù)法(Arithmetic Mean Divisia Index Method; AMDI)、對數(shù)平均迪式指數(shù)法 (Log-Mean Divisia Index Method; LMDI)、適應(yīng)性 加權(quán)迪氏指數(shù)方法(Adpative weighting Divisia Index; AWD)等。采用AWD方法定量地研究中國三個行業(yè)的基于能源利用的碳排放強(qiáng)度，從而為研究基于行 業(yè)間碳排放強(qiáng)度指標(biāo)流動的碳交易市場模型奠定基礎(chǔ)。

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三、微觀經(jīng)濟(jì)模型

　　微觀經(jīng)濟(jì)模型即根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理，對目標(biāo)對象進(jìn)行的基于經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的方程和等式的推導(dǎo)、計算經(jīng)濟(jì)的均衡狀態(tài)和結(jié)果的過程。在分析雄于強(qiáng)度減排的碳 市場的跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨期的三種交易情景的過程中，大量運用了微觀經(jīng)濟(jì)模型的方法，通過對均衡結(jié)果的計算和推導(dǎo)，分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的狀態(tài)。

摘自：我國節(jié)能以低碳的交易市場機(jī)制研究

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?作者：劉婧